毕玉华导师简介
毕玉华，女，1967年3月生，博士，教授，博士生导师。昆明理工大学车辆工程系系主任/重点实验室副主任；兼任昆明内燃机学会常务理事。主持各类科研项目20余项，其中国家自然科学基金3项。在国内外核心期刊发表学术论文50余篇，其中第一作者或通讯作者发表学术论文40多篇，被EI、SCI检索20多篇；获得云南省科学技术进步二等奖2项，三等奖3项；获国家授权专利45项，其中发明专利5项。
主要研究方向
1、车辆动力结构设计与优化
2、车辆动力振动与噪声控制
3、车辆动力排放控制
主要科研项目
1、国家自然科学基金地区基金项目，气缸孔失圆变形特征对柴油机机油消耗的影响机理（51765025），2017/01-2021/12
2、国家自然科学基金地区基金项目，VNT与EGR耦合对不同海拔燃用含氧燃料柴油机工作过程的影响（51466003），2015/01-2018/12
3、国家自然科学基金地区基金项目，51246004，不同大气压力下EGR对含氧燃料燃烧及排放的影响研究，2013/01-2013/12
4、云南省应用基础研究重点项目，国六柴油机高原排放特性及协调控制机理研究（2018FA030），2017/06-2021/06
5、云南省教育厅重点项目，高压共轨柴油机燃用多组份燃料的排放控制技术，2013/10-2015/09
6、企业委托横向项目, D20/D25/D30柴油机曲轴连杆优化设计，2012/09-2014/09
7、企业委托横向项目, YN48GBZ柴油机产品的设计开发，2012.10-2013.12
主要科研成果
[1] Limin Wu, Yuhua Bi（通讯）, Lizhong Shen, Jilin Lei, Lei Zhang, Feng Zhou. Study on the effect of piston skirt profile on the vibration behavior of non-road high pressure common rail diesel engin [J] . Applied coustics , 148 (2019) 457–466.
[2] 毕玉华，唐成章，申立中，文万斌，王 俊，宋国富.不同大气压力下VNT与EGR对燃用含氧燃料柴油机性能的影响[J]. 农业工程学报, 2018,34(17):38-45.
[3] 杨永忠，毕玉华（通讯），张宁，向熔，申立中，唐明超，吴礼民.不同载荷激励对非道路高压共轨柴油机振动与噪声的影响研究[J]. 振动与冲击, 2018,17(8):60-67.
[4] Hao Jiang, Yuhua Bi, Lizhong Shen. LUBRICANT SYSTEM OPTIMISATION OF A TURBOCHARGED INTER-COOLER DIESEL ENGINE BASED ON NETWORK ANALYSIS[J] . Journal of the Balkan Tribological Association , 2015,1.
[5] Na Li, Fenlian Huang（通讯）, Yuhua Bi（通讯）, Yueqiang Xu, Lizhong Shen, Dewen Jia. Study on Lubrication Characteristics and Influence Factors of Connecting Rod Bearing for Non - road Horizontal Diesel Engine. SAE .2017-01-2422 Published 10/08/2017.
[6] 毕玉华，向 熔， 雷基林，申立中，张 宁，宋国富，不同载荷对柴油机缸套变形的影响研究，内燃机工程：2015，36（3）：130 ~139
[7] 毕玉华，刘伟，申立中，刘少华，宋国富，狄玉龙，不同海拔下EGR对含氧燃料柴油机性能影响的试验研究，内燃机工程：2015，36（2）：150 ~156
[8] 毕玉华，向熔，雷基林，申立中，张佩毅，宋国富. 增压中冷柴油机缸套热态变形研究[J]. 内燃机工程, 2013,34（5）：62-68.
联系方式
电子邮箱：815569621@qq.com
陈峥导师简介
本/硕/博毕业于西北工业大学，美国密歇根大学访问学者及博士后，曾在英国伦敦玛丽女王大学访学。先后入选国家高层次人才支持计划、英国工程技术学会会士（IET Fellow）、欧盟玛丽居里学者、云南省“兴滇英才支持计划”云岭学者、云南省海外高层次引进人才、IEEE高级会员等，现任中国自动化学会车辆控制与智能化专委会及平行智能专委会委员、IEEE PES中国区电动汽车技术委员会动力电池分委会以及电动汽车与交通智能融合分委会常务理事；任云南省新能源汽车生产力促进中心、云南省高校新能源汽车控制与运行安全创新团队、云南省车辆智能控制与运行安全博士生导师团队等平台负责人。
长期从事智能网联汽车节能行驶控制、动力电池管控、新能源汽车动力系统优化控制等领域教学及科研工作。主持国家高层次人才支持项目、国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、工信部重点项目、省重大科技专项、云岭学者专项、省科技强省专项及企业合作等项目40余项。累计出版（含参编）专著2本，发表论文200余篇，其中SCI一二区论文120余篇，申请及授权发明专利50余项。担任IEEE Transactions on Transportation Electrification、iScience、eTransportation、中国公路学报等期刊编委或青年编委，获云南省自然科学奖二等奖2项（排名1）、中国产学研合作创新成果奖二等奖（排名1）、IEEE汽车技术学会Motor Vehicle Challenge一等奖（两次）、欧盟Seal of Excellence奖、EVS34优秀论文奖、中国产学研合作促进会创新与促进奖（个人）、CVCI网联电动汽车能量优化控制大赛铜奖、云南省高校一流党建示范党支部（书记）、云南省“先进班集体”（班主任）、昆明理工大学伍达观杰出教师奖、红云园丁奖、最美最亲班主任、昆明理工大学教学成果特等奖、国防科技进步三等奖、云南省优秀硕士论文指导教师（3次）等荣誉。
可招收交通运输工程、车辆工程等专业的硕士、博士及博士后。热烈欢迎积极向上、志存高远、脚踏实地、吃苦耐劳的同学。
个人网站：https://www.x-mol.com/groups/Chen_zheng
1、智能网联汽车节能行驶控制
2、混合动力汽车动力系统优化控制
3、动力电池管控
4、强化学习、人工智能
[1]国家自然科学基金面上项目：面向异质多车协同运行的智能网联新能源汽车时空轨迹规划与节能控制，2023年
[2]国家自然科学基金地区基金：基于多域耦合建模的车用双体系混装锂电池组拓扑结构优化与关键参数估算，2023年
[3]省“兴滇英才计划”云岭学者支持项目：智能网联新能源汽车节能控制，2024年
[4]国家自然科学基金地区基金：计及交通信息的插电式混合动力汽车分层优化能量管理策略研究，2018年
[5]国家工业和信息化部项目：新能源汽车工况测试与数据采集分析-昆明城市，2019年
[6]欧盟Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships：Hierarchical Optimal Energy Management of Electric Vehicles，2019年
[7]国家重点研发计划子课题：高性能精密一体化驱动电机系统研制，2018年
[8]国家重点研发计划子课题：高安全高比能乘用车动力电池系统技术，2018年
[9]云南省教育厅：云南省高校新能源汽车控制与运行安全创新团队，2019年
[10]云南省重大科技专项：机器人智慧停车库关键技术研究及应用，2018年
[11]横向课题：基于Simulink的12V LFPLIBB电池ECM Aging模型开发，2022年
[12]横向课题：动力电池健康管理软件开发，2022年
[13]横向课题：阳极铜智能取样装置研发，2022年
[14]横向课题：自动机器人样机开发，2022年
[1] Jiangwei Shen, Zheng Zhang, Shiquan Shen, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Accurate state of temperature estimation for lithium-ion batteries based on square root cubature Kalman filter[J], Applied Thermal Engineering, Apr.2024.
[2] Ningyuan Guo, Wencan Zhang, Junqiu Li, Jiawei Li, Yunzhi Zhang, Zheng Chen*, Jin Liu, Xing Shu, Model continuity approximations and real-time nonlinear optimization in cost-optimal predictive energy management of fuel cell hybrid electric vehicles[J], International Journal of Hydrogen Energy, Apr.2024.
[3] Hongqian Zhao, Zheng Chen*, Xing Shu, Renxin Xiao, Jiangwei Shen, Yu Liu, Yonggang Liu, Online surface temperature prediction and abnormal diagnosis of lithium-ion batteries based on hybrid neural network and fault threshold optimization[J], Renewable and Sustainable Energy Reviews, Mar.2024.
[4] Ziyou Zhou, Yonggang Liu, Zhigang Zhao, Huan Xia, Zheng Chen*, Yuanjian Zhang, Automatic feature extraction enabled lithium-ion battery capacity estimation using random fragmented charging data[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, Jan.2024.
[5] Jie Li, Abbas Fotouhi, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Review on eco-driving control for connected and automated vehicles[J], Renewable and Sustainable Energy Reviews, Jan.2024.
[6] Yonggang Liu, Bo Yang, Yufei Zhang, Rongheng Li, Zheng Chen*, Xuan Zhou, Design and application: Simplified electrochemical modeling for Lithium-ion batteries in whole lifespan, Journal of Energy Storage, Nov.2023.
[7] Zhuoran Hou, Jianhua Guo, Liang Chu, Jincheng Hu, Zheng Chen*, Yuanjian Zhang, Exploration the route of information integration for vehicle design: A knowledge-enhanced energy management strategy[J], Energy, Nov. 2023.
[8] Zhuoran Hou, Liang Chu, Zhiqi Guo, Jincheng Hu, Jingjing Jiang, Jun Yang, Zheng Chen*, Yuanjian Zhang, A Learning and tube based robust model predictive control strategy for plug-in hybrid electric vehicle[J], IEEE Transactions on Intelligent Vehicles, Nov. 2023.
[9] Zhenzhen Lei, Jianjun Cai, Jie Li, Dekun Gao, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Hierarchical eco-driving control for plug-in hybrid electric vehicles under multiple signalized intersection scenarios[J], Journal of Cleaner Production, Sep. 2023.
[10] Jiangwei Shen, Wensai Ma, Xing Shu, Shiquan Shen, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Accurate state of health estimation for lithium-ion batteries under random charging scenarios[J], Energy, Sep. 2023.
[11] Jie Li, Abbas Fotouhi, Wenjun Pan, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Deep reinforcement learning-based eco-driving control for connected electric vehicles at signalized intersections considering traffic uncertainties[J], Energy, Sep. 2023.
[12] Yuanjian Zhang, Bingzhao Gao, Jingjing Jiang, Chengyuan Liu, Dezong Zhao, Quan Zhou, Zheng Chen*, Zhenzhen Lei, Cooperative power management for range extended electric vehicle based on internet of vehicles[J], Energy, June 2023.
[13] Hongqian Zhao, Zheng Chen*, Xing Shu, Jiangwei Shen, Zhenzhen Lei, Yuanjian Zhang, State of health estimation for lithium-ion batteries based on hybrid attention and deep learning[J], Reliability Engineering & System Safety, Apr. 2023.
[14] Hongqian Zhao, Zheng Chen*, Xing Shu, Jiangwei Shen, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Multi-step ahead voltage prediction and voltage fault diagnosis based on gated recurrent unit neural network and incremental training[J], Energy, Mar 2023.
[15] Xing Shu, Zheng Chen*, Jiangwei Shen, Shiquan Shen, Fengxiang Guo, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Ensemble learning and voltage reconstruction based state of health estimation for lithium-ion batteries with twenty random samplings[J], IEEE Transactions on Power Electronics, Jan. 2023.
[16] Zheng Chen, Simin Wu, Shiquan Shen, Yonggang Liu, Fengxiang Guo, Yuanjian Zhang, Co-optimization of velocity planning and energy management for autonomous plug-in hybrid electric vehicles in urban driving scenarios[J], Energy, Jan. 2023.
[17] Yonggang Liu, Yitao Wu, Xiangyu Wang, Liang Li, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Energy management for hybrid electric vehicles based on imitation reinforcement learning[J], Energy, Jan. 2023.
[18] Chunyan Shuai, Fang Yang, Wencong Wang, Jun Shan, Zheng Chen*, Xin Ouyang, Promoting charging safety of electric bicycles via machine learning[J], iScience, Jan. 2023.
[19] Simin Wu, Zheng Chen*, Shiquan Shen, Jiangwei Shen, Fengxiang Guo, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Hierarchical cooperative eco-driving control for connected autonomous vehicle platoon at signalized intersections[J], IET Intelligent Transport Systems, Dec. 2022.
[20] Shiquan Shen, Shun Gao, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Jiangwei Shen, Zheng Chen*, Zhenzhen Lei, Real-time energy management for plug-in hybrid electric vehicles via incorporating double-delay q-learning and model prediction[J], IEEE Access, Dec.2022.
[21] Xing Shu, Jiangwei Shen, Zheng Chen*, Yuanjian Zhang, Yonggang Liu, Yan Lin, Remaining capacity estimation for lithium-ion batteries via co-operation of multi-machine learning algorithms[J], Reliability Engineering & System Safety, Dec. 2022.
[22] Yonggang Liu, Bin Huang, Yang Yang, Zhenzhen Lei, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Hierarchical speed planning and energy management for autonomous plug-in hybrid electric vehicle in vehicle-following environment[J], Energy, Dec. 2022.
[23] Jie Li, Yonggang Liu, Abbas Fotouhi, Xiangyu Wang, Zheng Chen*, Yuanjian Zhang, Liang Li, Cooperative ecological adaptive cruise control for plug-in hybrid electric vehicle based on approximate dynamic programming[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, Oct. 2022.
[24] Chunyan Shuai, Yu Sun, Xiaoqi Zhang, Fang Yang, Xin Ouyang, Zheng Chen*, Intelligent diagnosis of abnormal charging for electric bicycles based on improved dynamic time warping[J], IEEE Transactions on Industrial Electronics, Sep. 2022.
[25] Qiao Xue, Junqiu Li, Zheng Chen*, Yuanjian Zhang, Yonggang Liu, Jiangwei Shen, Online capacity estimation of lithium-ion batteries based on deep convolutional time memory network and partial charging profiles[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, Sep. 2022.
[26] Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Guang Li, Yonggang Liu, Yanjun Huang, A novel model predictive control based co-optimization strategy for velocity planning and energy management of intelligent PHEVs[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, Aug 2022
[27] Yonggang Liu, Dekun Gao, Kening Zhai, Qi Huang, Zheng Chen*, Yi Zhang, Coordinated control strategy for braking and shifting for electric vehicle with two-speed automatic transmission[J], eTransportation, Aug. 2022.
[28] Xing Shu, Shiquan Shen, Jiangwei Shen, Yuanjian Zhang, Guang Li, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Protocol for state of health prediction of lithium-ion batteries based on machine learning[J], STAR Protocols, Jun.2022.
[29] Xing Shu, Zheng Chen*, Jiangwei Shen, Fengxiang Guo, Yuanjian Zhang, Yonggang Liu, State of charge estimation for lithium-ion battery based on hybrid compensation modelling and adaptive H-infinity filter[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification. Jun.2022.
[30] Yonggang Liu, Jun Xie, Datong Qin, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Guang Li, Yi Zhang, Design, control and validation of two-speed clutch automatic transmission for electric vehicle[J], IEEE/ASME Transactions on Mechatronics. Jun.2022.
[31] Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Guang Li, Yonggang Liu, Haibo Chen, Geoff Cunningham, Juliana Early, Machine learning-based vehicle model construction and validation-toward optimal control strategy development for plug-in hybrid electric vehicles[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification. Jun.2022.
[32] Yonggang Liu, Xiao Wang, Liang Li, Lu Zhang, Guang Li, Zheng Chen*, Dynamic lane-changing trajectory planning for autonomous vehicles based on discrete global trajectory[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Jul. 2022.
[33] Zhigen Nie, Yuan Jia, Wanqiong Wang, Zheng Chen*, Rachid Outbib, Co-optimization of speed planning and energy management for intelligent fuel cell hybrid vehicle considering complex traffic conditions[J], Energy, May. 2022.
[34] Yonggang Liu, Gang Liu, Yitao Wu, Wen He, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Reinforcement learning based decision and control for autonomous vehicle at two-way single-lane unsignalized intersection[J], Electronics, Apr. 2022.
[35] Jiangwei Shen, Wensai Ma, Jian Xiong, Xing Shu, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Alternative combined co-estimation of state of charge and capacity for lithium-ion batteries in wide temperature scope[J], Energy, Apr. 2022.
[36] Zheng Chen, Hongji Gu, Shiquan Shen*, Jiangwei Shen, Energy management strategy for power-split plug-in hybrid electric vehicle based on MPC and double Q-learning[J], Energy, Apr. 2022.
[37] Yuanjian Zhang, Yanjun Huang, Zheng Chen*, Guang Li, Yonggang Liu, A novel learning based model predictive control strategy for plug-in hybrid electric vehicle[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, Mar.2022.
[38] Zhihang Chen, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Zhenzhen Lei, Zheng Chen* and Guang Li, A neural network-based ECMS for optimized energy management of plug-in hybrid electric vehicles[J], Energy, Mar. 2022.
[39] Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Guang Li, Yonggang Liu, Yanjun Huang, Geoff Cunningham, Juliana Early, Integrated velocity prediction method and application in vehicle-environment cooperative control based on internet of vehicles[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, Mar. 2022.
[40] Zheng Chen, Hongqian Zhao, Yuanjian Zhang, Shiquan Shen, Jiangwei Shen and Yonggang Liu, State of health estimation for lithium-ion batteries based on temperature prediction and gated recurrent unit neural network[J], Journal of Power Sources, Feb. 2022.
[41] Yu Liu, Yuanjian Zhang, Hanzhengnan Yu, Zhigen Nie, Yonggang Liu, Zheng Chen*, A novel data-driven controller for plug-in hybrid electric vehicles with improved adaptabilities to environment[J], Journal of Cleaner Production, Feb. 2022.
[42] Yuanjian Zhang, Yanjun Huang, Zheng Chen*, and Yonggang Liu, An optimal control strategy for plug-in hybrid electric vehicles based on enhanced model predictive control with efficient numerical method[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, Jan. 2022.
[43] Xing Shu, Jiangwei Shen, Guang Li, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Yonggang Liu, A flexible state-of-health prediction scheme for lithium-ion battery packs with long short-term memory network and transfer learning[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, Dec. 2021.
[44] Xing Shu, Jiangwei Shen, Yuanjian Zhang, Guang Li, Zheng Chen* and Yonggang Liu*, State of health prediction of lithium-ion batteries based on machine learning: Advances and perspectives[J], iScience, Nov. 2021.
[45] Yonggang Liu, Jie Li, Jun Gao, Zhenzhen Lei, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Prediction of vehicle driving conditions with incorporation of stochastic forecasting and machine learning and a case study in energy management of plug-in hybrid electric vehicles[J], Mechanical Systems and Signal Processing, Sep.2021.
[46] Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Guang Li, Yonggang Liu, Machine leaning based vehicle model construction and validation-towards optimal control strategy development for plug-in hybrid electric vehicles[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, Sep. 2021.
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[48] Zheng Chen, Hongqian Zhao, Yuanjian Zhang, Jiangwei Shen, Shiquan Shen and Yonggang Liu, Stage of Charge Estimation for lithium-ion batteries based on long short-term memory network modelling and adaptive H-infinity filter[J], Energy, Aug. 2021.
[49] Yonggang Liu, Zhenzhen Huang, Zhenzhen Lei, Zheng Chen*, Guang Li, Cooperative optimization of velocity planning and energy management for connected plug-in hybrid electric vehicles[J], Applied Mathematical Modelling, Jul. 2021.
[50] Jie Li, Yonggang Liu, Yuanjian Zhang, Zhenzhen Lei, Zheng Chen*, Guang Li, Data-driven based eco-driving control for plug-in hybrid electric vehicles[J], Journal of Power Sources, Apr.2021.
[51] Yuanjian Zhang, Yonggang Liu, Yanjun Huang, Zheng Chen*, Guang Li, Wanming Hao, An optimal control strategy design for plug-in hybrid electric vehicles based on internet of vehicles[J], Energy, Apr.2021.
[52] Yuanjian Zhang, Yanjun Huang, Haibo Chen, Xiaoxiang Na, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Driving behavior oriented torque demand regulation for electric vehicles with single pedal driving[J], Energy, Apr.2021.
[53] Zheng Chen, Hongqian Zhao, Xing Shu, Yuanjian Zhang, Jiangwei Shen, Yonggang Liu, Synthetic state of charge estimation for lithium-ion batteries based on long short-term memory network modeling and adaptive H-infinity filter[J], Energy, Apr.2021.
[54] Yuanjian Zhang, Chongfeng Wei, Yonggang Liu, Zheng Chen*, Zhuoran Hou, Nan Xu, A novel optimal power management strategy for plug-in hybrid electric vehicle with improved adaptability to traffic conditions[J], Journal of Power Sources, Mar.2021.
[55] Yu Liu, Xing Shu, Hanzhengnan Yu, Jiangwei Shen, Yuanjian Zhang, Yonggang Liu, Zheng Chen*, State of charge prediction framework for lithium-ion batteries incorporating long short-term memory network and transfer learning[J], Journal of Energy Storage, Mar.2021.
[56] Qiao Xue, Guang Li, Yuanjian Zhang, Shiquan Shen, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Fault diagnosis and abnormality detection of lithium-ion battery packs based on statistical distribution[J], Journal of Power Sources, Jan.2021.
[57] Qiao Xue, Shiquan Shen, Guang Li, Yuanjian Zhang, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Remaining useful life prediction for lithium-ion batteries based on capacity estimation and box-cox transformation[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, Dec. 2020.
[58] Xing Shu, Guang Li, Yuanjian Zhang, Shiquan Shen, Zheng Chen* and Yonggang Liu, Stage of charge estimation of lithium-ion battery packs based on improved cubature Kalman filter with long short-term memory model[J], IEEE Transactions on Transportation Electrification, Nov. 2020.
[59] Zheng Chen, Qiao Xue, Yitao Wu, Shiquan Shen, Yuanjian Zhang, Jiangwei Shen, Capacity prediction and validation of lithium-ion batteries based on long short-term memory recurrent neural network[J], IEEE Access, Oct. 2020.
[60] Yuanjian Zhang, Chong Guo, Guang Li, Yonggang Liu, Zheng Chen*, A novel strategy for power sources management in connected plug-in hybrid electric vehicles based on mobile edge computation framework[J], Journal of Power Sources, Oct. 2020.
[61] Muhammad Sajjad Sabir Malik, Zheng Chen, Guang Li, An optimal charging algorithm to minimise solid electrolyte interface layer in lithium-ion battery[J], Journal of Power Sources, Sep. 2020.
[62] Xing Shu, Guang Li, Yuanjian Zhang, Jiangwei Shen, Zheng Chen*, Yonggang Liu, Online diagnosis of state of health for lithium-ion batteries based on short-term charging profiles[J], Journal of Power Sources, Sep. 2020.
[63] Yonggang Liu, Junjun Liu, Yuanjian Zhang, Yitao Wu, Zheng Chen*, Ming Ye, Rule learning based energy management strategy of fuel cell hybrid vehicles considering multi-objective optimization[J], Energy, Sep. 2020.
[64] Jie Li, Yonggang Liu, Guang Li, Zheng Chen*, Research on equivalent factor boundary of equivalent consumption minimization strategy for PHEVs[J], IEEE Transactions on Vehicular Technology, Sep. 2020.
[65] Zheng Chen*, Hengjie Hu, Yitao Wu, Guang Li, Yuanjian Zhang and Yonggang Liu, Stochastic model predictive control based energy management strategy for plug-in hybrid electric vehicles based on reinforcement learning[J], Energy, Sep. 2020.
[66] Yuanjian Zhang, Chongguo Guo, Chao Sun, Zheng Chen*, Guang Li, Yonggang Liu, Cooperative charging management for electric vehicles via mobile edge computation[J], Journal of Power Sources, Jul. 2020.
[67] Yonggang Liu, Junjun Liu, Datong Qin, Guang Li, Zheng Chen*, Yi Zhang, Online energy management strategy of fuel cell hybrid electric vehicles based on rule learning[J], Journal of Cleaner Production, Jul.2020.
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[73] Yonggang Liu, Zhenzhen Huang, Zhenzhen Lei, Zheng Chen*, Guang Li, Cooperative optimization for speed planning and energy management of connected plug-in hybrid electric vehicles[J], Energy, Apr. 2020.
[74] Zheng Chen, Jialun Cui, Zhenzhen Lei, Jiangwei Shen, Renxin Xiao, An improved implicit generalized predictive controller design for temperature control system with input constraint[J], IEEE Access, Jan.2020.
[75] Zheng Chen, Jiapeng Xiao, Xing Shu, Shiquan Shen, Jiangwei Shen, Yonggang Liu, Model-based adaptive joint estimation of state of charge and capacity for lithium-ion batteries in entire lifespan[J], Energies, Mar.2020.
[76] Xing Shu, Guang Li, Jiangwei Shen, Renxin Xiao, Zheng Chen* and Yonggang Liu, An improved fusion estimation algorithm for state of charge of lithium-ion batteries considering wide operating temperature and degradation[J], Journal of Power Sources, Mar. 2020.
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[78] Yuanjian Zhang, Yonggang Liu, Zheng Chen*, Cooperative control strategy for plug-in hybrid electric vehicles based on a hierarchical framework with fast calculation[J], Journal of Cleaner Production, Dec. 2019.
[79] Zhenzhen Lei, Datong Qin, Pan Zhao, Jie Li, Yonggang Liu, Zheng Chen*, A real-time blended energy management strategy of plug-in hybrid electric vehicles considering driving conditions[J], Journal of cleaner production, Dec 2019.
[80] Zhenzhen Lei, Datong Qin, Jingyu Peng, Yonggang Liu, Zheng Chen*, An adaptive equivalent consumption minimization strategy and validation for plug-in hybrid electric vehicles based on traffic information[J], Energy, Oct. 2019.
[81] Zheng Chen, Qiao Xue, Renxin Xiao, Yonggang Liu, Jiangwei Shen, State of health estimation for lithium-ion batteries based on fusion of the ARMA model and Elman neural network[J], IEEE Access, Sep. 2019.
[82] Yonggang Liu, Jiming Wang, Pan Zhao, Datong Qin, Zheng Chen*, Research on classification and recognition of driving styles based on feature engineering[J], IEEE Access, Aug. 2019.
[83] Yonggang Liu, Pan Zhao, Datong Qin, Guang Li, Zheng Chen*, Yi Zhang, Driving intention identification based on long short-term memory and a case study in shifting strategy optimization[J], IEEE Access, Aug. 2019.
[84] Zheng Chen, Xing Shu, Renxin Xiao, Wensheng Yan, Yonggang Liu, Jiangwei Shen, Optimal charging strategy design for lithium-ion batteries considering minimization of temperature rise and energy loss[J], International Journal of Energy Research, Jul. 2019.
[85] Yonggang Liu, Jie Li, Zheng Chen*, Yi Zhang and Datong Qin, Research on multi-objective hierarchical prediction energy management strategy for range extended fuel cell vehicles[J], Journal of Power Sources, Apr. 2019.
[86] Ningyuan Guo, Renxin Xiao, Jiangwei Shen, Wensheng Yan and Zheng Chen*, Energy Management for plug-in hybrid electric vehicles considering optimal engine On/ Off control and fast state-of-charge trajectory planning[J], Energy, Aug. 2018.
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[89] 申江卫, 刘伟强, 高承志, 刘永刚, 陈峥*. 宽温度环境下基于迁移模型的锂电池组SOC估计[J]. 中国公路学报, 2024
[90] 陈峥, 张玉果, 沈世全, 吴思敏, 刘冠颖. 城市郊区道路跟车条件下智能网联汽车速度规划[J].中国公路学报, 2023
[91] 申江卫, 高承志, 舒星, 刘永刚, 陈峥*. 基于迁移模型的锂离子电池宽温度全寿命SOC与可用容量联合估计[J]. 电工技术学报, 2023
[92] 陈峥, 李磊磊, 舒星, 刘永刚, 申江卫. 基于改进容量增量分析法的锂电池可用容量估计[J]. 中国公路学报, 2022
[93] 申江卫, 马文赛, 沈世全, 刘永刚, 陈峥*. 基于优化高斯过程回归的多特征提取锂离子电池容量预测[J]. 中国公路学报, 2021
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电子邮箱：mylastname at kust.edu.cn
何保红导师简介
何保红，女，1973年11月生，博士，教授，博士生导师，教育部高等学校交通运输类专业教学指导委员会道路运输与工程教学指导分委员会委员，中国城市交通规划学术委员会委员。主持及参与各类科研项目10余项，其中国家自然科学基金2项。在国内外核心期刊发表学术论文30余篇，被EI，SCI检索20余篇，出版学术专著1部，获国家实用新型专利3项，软件著作权4项。
1、出行行为研究
2、城市交通规划
1、国家自然科学基金项目, 家庭日常活动-出行行为交互机理及决策过程建模(5166080230)，2017/01-2020/12
2、国家自然科学基金项目, 城市自行车交通换乘选择机理及换乘节点优化方法研究(51068013)，2011/01-2013/12
3、科技合作项目，云南省“十二五”道路客运线路规划2010/03-2010/12
4、政府委托项目，昆明市城乡公交一体化发展研究2008/08-2009/09
5、政府委托项目，昆明市停车政策发展研究2013/05-2014/12
6、政府委托项目，空港新区城乡公交一体化发展研究2010/10-2011/10
7、政府委托项目，昆明市出租车打车难及评价研究 2013/05-2013/10
8、企业委托项目，昆明市核心片区轨道交通衔接规划研究2014/05-2014/10
9、企业委托项目，呈贡新区路网结构调整优化研究2009/07-2010/07
10、企业委托项目，贵阳轨道1、2号线工程施工期间交通影响评价2011/01-2014/01
[1] Ji Y, TangD, He B. Evaluating the Effectiveness of Variable Message Signs Location Schemein Parking Guidance System[J]. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2013,96: 2051-2057.
[2] He B, HeW, He M. The Attitude and Preference of Traveler to the Park & RideFacilities: a Case Study in Nanjing, China[C]. 8th international conference ontraffic and transportation studies, 2012: 294–301.
[3] He B, ChenJ, Wang W. Optimization Strategies and Location Model for P&R on RailNetwork[C]. International Conference on Transportation Engineering, 2009:814-819.
[4] He B, ChenJ, Wang W. Location Planning Model for Urban P & R Facilities[C].International Conference on Transportation Engineering, 2007: 49-55.
[5]何保红,何彦,王雨佳, et al.迁居居民活动—出行行为选择机理研究[J].交通运输系统工程与信息, 2017, 17(3): 19-25.
[6]何保红,何彦,刘阳, et al.迁居对家庭日常活动—出行行为交互机理的影响[J].交通运输系统工程与信息, 2017, 17(2): 240-246.
[7]何保红,刘阳,何彦, et al.基于社会网的家庭活动—出行行为机理验证研究[J].交通运输系统工程与信息, 2016, 16(3): 235-240.
[8]何保红,陈丽昌,高良鹏, et al.公交站点可达性测度及其在停车分区中的应用[J].人文地理, 2015, (3): 97-102.
[9]何保红,刘阳,高良鹏, et al.城市家庭日常活动—出行交互制约机制研究[J].交通运输系统工程与信息, 2015, 15(3): 7-12.
[10]何保红,刘阳,何民.通勤制约度对儿童陪伴出行决策过程的影响[J].交通运输系统工程与信息, 2014, 14(6): 223-230.
电子邮箱：94002267@qq.com
何明卫导师简介
何明卫，男，1981年12月生，博士，教授，博士生导师，昆明理工大学交通工程学院副院长。曾任云南省曲靖市规划局党组成员，副局长（挂职）。入选云南省“兴滇英才支持计划”青年人才专项，兼任中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员、中国国土经济学会国土综合交通规划与开发专业委员会专家、云南省城乡规划协会交通与市政专业委员会副主任委员、贵阳市首批专家工作站数字交通产业专家工作站特聘专家等社会和学术兼职。主持国家自然科学基金2项、云南省应用基础研究面上项目等省部级项目4项。主持企事业单位横向项目40余项，作为主要研究人员参与多项横纵向科研项目。发表学术论文50余篇，其中, SCI/SSCI/EI检索论文30余篇；出版著作1部，参编标准、技术指南和导则5项，获授权发明专利2项。获云南省教学成果奖一等奖1项（排名2）、昆明理工大学优秀班主任、“红云园丁奖”优秀教师奖。
1、城乡交通规划与管理
2、出行决策行为
3、多模式交通协同优化
4、交通地理
1、国家自然科学基金,考虑多层次社会网络的乡村居民活动-出行行为特征辨识及决策机理解析，主持，2024/1-2027/12
2、国家自然科学基金,出行属性容忍阈值的特征及其对出行方式选择行为的影响研究，主持，2019/1-2022/12
3、云南省高层次人才支持计划青年拔尖人才项目，主持，2021/1-2025/12
4、云南省应用基础研究面上项目，城市居民小汽车使用依赖性的测度及影响机理研究，主持，2020/8-2023/8
5、贵州省交通厅科技项目, 基于综合需求分析的贵阳市高速公路路衍经济合作机制和新型业态空间布局研究，主持，2022/4-2023/12
6、市局级项目，昆明市学校交通规划设计导则，主持，2022/6-2023/5
7、企业委托横向项目，贵阳市轨道交通3号线一期运营客流预测，主持，2022/9-2023/8
8、企业委托横向项目, 贵阳市轨道交通线网规划修编居民出行调查与客流预测, 主持，2021/1-2024/12
9、企业委托横向项目, 贵阳市轨道交通3号线一期工程施工期间交通影响评价与交通组织报告编制，主持，2017/9-2021/9
10、企业委托横向项目, 云南省2013-2017年城市棚户区改造（四期）--曲靖市南部新城片区交通规划项目，主持，2016/1-2017/12
[1] Na Wu, Qingsong Tian, Mengying Cui, Mingwei He*（通讯作者）, A delicacy evaluation method for park walkability considering multidimensional quality heterogeneity. Journal of Transport Geography, 2023, 112:1-7.
[2] Chunyang Shuai, Xiaoqi Zhang, Yuxiang Wang, Mingwei He*（通讯作者）, Fang Yang. Online Car-Hailing Origin-Destination Forecast Based on a Temporal Graph Convolutional Network. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2023,15(4):121-136.
[3] Jiankun Yang, Min He, Mingwei He*（通讯作者）, Zhuangbin Shi. Exploring the Nonlinearity of Commute Time Utility Considering Individual Ideal Preferences and Tolerance Thresholds: Case Study in Kunming. Transportation Research Record, 2023, 2677 (6): 812-826.
[4] Jie Liu, Paul M. Schonfeld, Chunyan Shuai, Mingwei He*（通讯作者）, Kelvin C.P. Wang. The controllability of China high-speed rail network in terms of delivering emergency supplies. Physica A, 2022, 606: 1-12.
[5] Mingwei He, Chengfeng He, Zhuangbin Shi, Min He. Spatiotemporal heterogeneous effects of socio-demographic and built environment on private car usage: An empirical study of Kunming, China. Journal of Transport Geography, 2022, 101:1-13
[6] Mingwei He, Yi Fei, Min He. Exploring the factors associated with car use for short trips: Evidence from Kunming, China. Journal of Advanced Transportation, 2020：1-10.
[7] Mingwei, He, Shengchuan, Zhao, Min, He. Tolerance threshold of commuting time: evidence from Kunming, China, Journal of Transport Geography, 2016, 57:1-7.
[8] 何明卫, 梁洁, 帅春燕, 何保红. 公交候车时间容忍阈值的分布特征及影响因素. 交通运输系统工程与信息, 2019, 19(5):153-158.
[9] 何明卫, 赵胜川, 何民. 个体对通勤时间的态度和偏好视角下的职住空间失调. 交通运输系统工程与信息, 2017, 17(4):153-158.
[10] 何明卫, 赵胜川, 何民. 基于出行者认知的理想通勤时间研究. 交通运输系统工程与信息, 2015, 15(4):161-165.
电子邮箱：kmhmw@kust.edu.cn
秦雅琴导师简介
秦雅琴，女，博士，教授，博士生导师。加拿大UNBC大学、美国田纳西大学访问学者。现为教育部高等学校交通运输类专业教学指导委员会交通工程教学指导分委员会委员、云南省教育厅高等学校交通工程专业教学指导分委员会主任委员、昆明理工大学交通人因与安全学科方向团队负责人、昆明理工大学交通工程学院副院长、云南省“兴滇英才支持计划”高层次人才。主持国基金3项，承担或参与国家重点专项研发计划、国基金、省基金、国家重点实验室及交通厅科技项目20余项。在国内外期刊发表第一作者或通讯作者学术论文60余篇，获得10余项实用新型专利授权。获得云南省科技进步奖1项、技术发明奖1项、市科技进步奖1项；国家级教学成果二等奖1项、云南省教学成果特等奖1项、一等奖1项、二等奖1项，校教学成果特等奖2项、二等奖2项；并获昆明理工大学伍达观奖“先进教师奖”，“红云园丁”优秀教师奖，“新国线”优秀指导教师一等奖。
1、智能交通与安全
2、驾驶行为与交通人因
3、交通大数据
4、车路协同
主要科研项目1.国家自然科学基金项目，考虑时空特性的隧道交通运行动态风险演变机理及管控策略研究(72261021)，2023/01-2026/12
2.国家自然科学基金项目，山区公路交通复杂条件下交通安全设施效用评价方法（71861016），2019/01-2022/12
3.国家自然科学基金项目，基于风险驾驶情境的驾驶适宜性机理及识别方法研究（71361016），2014/01-2017/12
4.云南交投集团科技创新项目技术开发服务,隧道交通运行动态仿真平台开发与应用技术(YNJTAJB20220662), 2022/06-2023/06
5.云南省地方标准咨询服务，JTJY-AQGLB-[2021]-004，高原山区高速公路服务区电动汽车充电站应急管理指南，2021/11-2022/04
6.国家重点研发计划项目，车路协同系统要素耦合激励与协同优化方法(2018YF1600505)之课题五“车路协同一体化仿真与典型场景测试验证”，2019/01-2023/12
7.汽车测控与安全四川省重点实验室项目，基于交通静化的无信号控制交叉口交通事故预防研究（SZJJ2014-066），2014/06-2017/06
8.云南省科技厅面上项目，基于驾驶员注意力需求的道路线形设计安全评价（2010CD043），2010/10-2013/10
9.国家自然科学基金项目，基于风险感知的驾驶员选择性注意形成机理及影响研究（71261012），2013/01-2016/12
10.云南省交通厅重点项目，复杂地形条件下公路可视化选线方法及评价研究（KKK0201202084），2012/06-2015/07
[1] 秦雅琴, 钱正富, 谢济铭. CLAM模型和微观轨迹数据驱动的车辆协同避障策略[J/OL]. 吉林大学学报(工学版): 1-13.（网络首发：https://doi.org/10.13229/j.cnki.jdxbgxb20220754.）
[2] 秦雅琴, 钱正富, 谢济铭,等.基于社会力的交织区突发瓶颈段协同换道决策模型, 华南理工大学学报(自然科学版), 2022, 50(7): 66-75.
[3] 谢济铭, 钱正富, 夏玉兰, 赵鹏燕, 秦雅琴*. 路侧侵扰影响下的机动车速度特性分析及预测[J/OL]. 重庆大学学报: 1-16. （网络首发：http://kns.cnki.net/kcms/detail/50.1044.N.20221114.1636.002.html.）
[4] 谢济铭, 夏玉兰, 秦雅琴*，等. 基于双向长短期记忆网络的城市快速路合流区车速预测[J/OL].西南交通大学学报: 1-9. （网络首发：http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1277.U.20220705.2038.020.html.）
[5] 董晓琦, 秦雅琴*, 谢济铭, 李秋谷; 考虑不完全理性的行人-驾驶员博弈决策分析,昆明理工大学学报(自然科学版), 2022,47(3)：138-147.
[6] 谢济铭, 彭博, 秦雅琴*. 基于换道概率分布的多车道交织区元胞自动机模型, 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(3): 276-285.
[7] 谢济铭, 秦雅琴*, 彭博,等.多车道交织区车辆跟驰行为风险判别与冲突预测, 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(03): 131-139.
[8] 谢济铭,秦雅琴*,彭博，等.多车道交织区车辆跟驰行为风险判别与冲突预测[J].交通运输系统工程与信息,2021,21(03):131-139.
[9] Haoran Zheng, Yaqin Qin*, Fengxiang Guo*, Jian Xiong, Biao Xu, and Yao Chen. Speed and reaction behavior in different highway landscapes: A driving simulator study[J], Traffic Injury Prevention, 2018,11(17):880-884.
[10] Yaqin Qin, Jian Xiong, Yubo Jiang, FengxiangGuo,Huasen Wan, Lianghua Jiang,and Xianguang Jia. Simulator Evaluation ofDrivers’Performance on Rural Highways in relation to Drivers’ Visual AttentionDemands[J]，Advances in MechanicalEngineering, 2015,7(1): 249275.
电子邮箱：qyq_email@foxmail.com
郭凤香导师简介
郭凤香，女，1979年4月生，博士，昆明理工大学交通工程学院教授，博士生导师，昆明理工大学交通工程学院副院长。主持国家自然科学基金、云南省自然科学基金、教育厅基金等科技项目多项，其中国家自然科学基金2项。在国内外核心期刊发表学术论文70余篇，其中第一作者或通讯作者发表学术论文40多篇，被EI、SCI检索30多篇，参编研究生教育十二五规划教材1部；主持云南省研究生教改项目2项；作为主要人员参与了省、市双语课程、研究生核心课程及教学团队的建设。获云南省科技进步3等奖1项，云南省科技发明3等奖1项，获云南省教学成果1等奖1项、2等奖1项，获昆明理工大学红云园丁奖1次，获昆明理工大学“优秀教育工作者”称号1次。
1.智能交通健康监测及安全评估
2.车联网环境下驾驶行为分析
3.交通大数据挖掘与分析
4.智能网联汽车节能与减排技术
1、主持，国家自然科学基金项目：复杂交通环境下老年驾驶人行为人因可靠性研究，项目编号：71961012，2020/1-2023/12
2、主持，国家自然科学基金项目：老年驾驶人风险感知及临界反应能力研究，项目编号：71461015，2015/1-2018/12
3、主持，云南省应用基础研究面上项目：驾驶模拟器行为有效性检验的标准化研究，项目编号：2011FB030；2012/1-2014/12
4、主持，云南省教育厅项目：指路标志设计研究，项目编号：09C0102；2009/10-2011/09
5、参与，国家自然科学基金项目：基于完全非对称简单排它过程(TASEP)的典型道路交通流研究，项目编号：51568032， 2016/1-2019/12，排名第二
[1] 郭凤香,熊昌安,万华森,等.风险情境下老年驾驶人行为特性研究[J].中国公路学报,2021,34(09):309-321.(第一作者，EI检索）
[2] Ni D , Guo F , Zhou Y , et al. Determination of Risk Perception of Drivers Using Fuzzy-Clustering Analysis for Road Safety[J]. IEEE Access, 2020, PP(99):1-12.（通讯作者，SCI检索）
[3] Guo, F., Li, M., Chen, Y., Xiong, J., & Lee, J.. Effects ofHighway Landscapes on Drivers’ Eye Movement Behavior and Emergency ReactionTime: A Driving Simulator Study. Journal of AdvancedTransportation, 2019: 1-9.（第一作者，SCI检索）
[4] 郭凤香,石晨光,陈平,等.老年驾驶人有效视野测试研究[J].人类工效学, 2019(1):52-59.（第一作者，中文核心）
[5] 郭凤香,石晨光,李明远,等.老年驾驶人在交叉口的视觉特性[J].中国公路学报, 2018, 31(9).（第一作者，EI检索）
[6] 郭凤香,张盛,熊坚,等.驾驶员期望车速预测模型研究[J].昆明理工大学学报(自然科学版), 2015(6):42-49.（第一作者，中文核心）
[7] 郭凤香,熊坚,秦雅琴,等.山区公路交通安全保障措施模拟评价[J].交通运输工程学报, 2011(5):120-126. （第一作者，EI检索）
[8] Zheng H, Qin Y, Guo F, et al. Speed and reaction behavior indifferent highway landscapes: a driving simulator study[J]. Traffic injuryprevention, 2018: 1-5.（通讯作者，SSCI检索）
[9] 陈平,郭凤香,张盛.老年驾驶人风险感知研究进展[J].人类工效学,2016, 22(6):76-82. （通讯作者，中文核心）
[10] 陈亮,熊坚,郭凤香,等.基于视觉及认知的驾驶模拟器图像标定方法[J].中国公路学报, 2017, 30(1):129-135.（通讯作者，EI检索）
联系方式：gfxebox@qq.com
王贵勇导师简介
王贵勇，男，1971年7月生，教授，博士，博士研究生导师，昆明理工大学交通工程学院实验室管理中心主任。获昆明理工大学机械设计及理论专业工学博士学位、吉林工业大学车辆工程专业工学硕士学位、北京理工大学车辆工程工学学士学位。中国内燃机学会测试技术分会委员，中国内燃机学会混动技术分会副主任委员、中国内燃机学会内燃动力智能技术分会委员。主要从事“内燃机工作过程及其优化控制”、“车辆动力匹配及其优化控制”等研究。近年来，主持国家自然科学基金1项，主持云南省自然科学基金1项，主持云南省重点研发项目子课题3项，参与国家自然科学基金3项，参与云南省自然科学基金1项，参与其它企业横向开发课题10余项。在中文核心期刊以第一作者发表论文50余篇，其中SCI、EI检索论文10余篇。获昆明理工大学“红云园丁优秀教师奖”、“伍达观基金先进教师奖” 、“昆明理工大学教学成果一等奖”、 “昆明理工大学教学成果特等奖”和“飞思卡尔”全国大学生智能汽车大赛全国总决赛二等奖及华南赛区一等奖，云南省科技进步二等奖1项。
1、汽车及发动机测试与控制
2、内燃机工作过程及其优化控制
3、车辆动力匹配及其优化控制
(1) 国家自然科学基金项目,基于曲轴片段信号的高压共轨柴油机工作均匀性研究(61164008)，2012/1-2015/12
(2)云南省科技厅，省重大科技专项子课题，丘陵山区自走式农机底盘自平衡与线控关键技术研究，202402AE090009，2024/1-2026/12
(2)云南省科技厅, 省重大科技专项子课题, 202102AC080004, 增程式商用车驱动系统的动态控制建模与仿真研究, 2021-01 至 2023-12
(3) 云南省科技厅, 创新引导与科技型企业培育计划子课题, 202104BN050007, 国六柴油机国产化电控系统(ECU)研发--高原标定, 2021-01 至 2023-12
(4) 云南省科技厅, 科技创新强省计划子课题, 2015AA024, 5万台/年国产共轨非道路柴油机生产关键技术开发及产业化, 2015-10 至 2017-10
[1] Wang, Y. H., Wang, G. Y., Yao, G. Z., Shen, Q. Q., Yu, X. & He, S. C. Combining GA-SVM and NSGA-III multi-objective optimization to reduce the emission and fuel consumption of high-pressure common-rail diesel engine. Energy,2023; 278, doi:10.1016/j.energy.2023.127965. (SCI中科院1区)
[2] Wang, Y., Wang, G., Yang, L., Chen, G. & He, S. Intelligent optimization of diesel engine Selective catalytic reduction urea injection based on multi-model state estimation to reduce NH3 slip and NOx emission. Fuel,2024; 365, 131188, doi:https://doi.org/10.1016/j.fuel.2024.131188. (SCI中科院1区)
[3] Wang, Y. H., Wang, G. Y., Yao, G. Z., Yang, L., Li, J. L. & He, S. C. Investigation of RBFNN Based on Improved PSO Optimization Algorithm for Performance and Emissions Prediction of a High-Pressure Common-Rail Diesel Engine. Advanced Theory and Simulations,2023; 6, doi:10.1002/adts.202200656. (SCI中科院3区)
[4] Wang, Y. H., Wang, G. Y., Yao, G. Z. & Shen, L. Z. Research on the Characteristics of Operating Non-Uniformity of a High-Pressure Common-Rail Diesel Engine Based on Crankshaft Segment Signals. Ieee Access,2021; 9, 64906-64917, doi:10.1109/access.2021.3075963. (SCI中科院3区)
[5] Wang, Y. H., Wang, G. Y., Yao, G. Z. & Shen, L. Z. Research on Fuel Offset Control of High-Pressure Common-Rail Diesel Engine Based on Crankshaft Segment Signals. Sensors,2022; 22, doi:10.3390/s22093355. (SCI中科院3区)
[6] Wang, W. C., Wang, G. Y., Wang, Z. J., Lei, J. L., Huang, J. W., Nie, X. X. & Shen, L. Z. Optimization of Miller Cycle, EGR, and VNT on Performance and NOx Emission of a Diesel Engine for Range Extender at High Altitude. Energies,2022; 15, doi:10.3390/en15238817. (SCI中科院4区)
[7] Shen, Q. Q., Wang, G. Y., Wang, Y. H., Zeng, B. S., Yu, X. & He, S. C. Prediction Model for Transient NOx Emission of Diesel Engine Based on CNN-LSTM Network. Energies,2023; 16, doi:10.3390/en16145347. (SCI中科院4区)
[8] Zeng, B. S., Shen, Q. Q., Wang, G. Y., Wang, Y. H., Zhao, Y., He, S. C. & Yu, X. Research on Diesel Engine Speed Control Based on Improved Salp Algorithm. Processes,2023; 11, doi:10.3390/pr11113092. (SCI中科院3区)
[9] Yu, X., Wang, Y. H., Wang, G. Y., Shen, Q. Q., Zeng, B. S. & He, S. C. Nonlinear Predictive Control of Diesel Engine DOC Outlet Temperature. Processes,2024; 12, doi:10.3390/pr12010225. (SCI中科院3区)
[10] 王贵勇, 邓冬荣, 赵友, 肖雨寒, 何述超 & 姚国仲. 基于FPGA的柴油机电控单元HIL系统IO研究与实现. 昆明理工大学学报:自然科学版,2022; 47, 14.（中文核心）
[11] 查勇岗 & 王贵勇. 基于OptiStruct的仪表板横梁模态分析及轻量化. 农业装备与车辆工程,2021; 59, 74-78, doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2021.02.016.
[12] 陈天锴, 王贵勇, 申立中 & 姚国仲. 基于GBDT算法的柴油机性能预测. 车用发动机,2022, 51-58, doi:10.3969/j.issn.1001-2222.2022.05.008. （中文核心）
[13] 邓冬荣, 王贵勇, 赵友, 肖雨寒, 何述超 & 姚国仲. 基于虚拟仪器技术的曲轴凸轮轴位置传感器信号模拟与应用. 现代电子技术,2022; 45, 122-126, doi:10.16652/j.issn.1004-373x.2022.19.023. （中文核心）
[14] 段龙锦, 王贵勇, 王伟超 & 何述超. 基于深度强化学习的增程式电动轻卡能量管理策略. 内燃机工程,2023; 44, 90-99, doi:10.13949/j.cnki.nrjgc.2023.06.011. （中文核心）
[15] 胡天杰, 申立中, 王贵勇 & 陈余. 柴油机高压共轨供油系统实时建模与仿真研究. 农业装备与车辆工程,2021; 59, 42-47, doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2021.02.010.
[16] 李进龙, 王贵勇, 王煜华, 邓冬荣, 赵友 & 何述超. 基于高斯–柯西变异海鸥优化算法的柴油机共轨压力控制研究. 内燃机工程,2022; 43, 16-25, doi:10.13949/j.cnki.nrjgc.2022.05.003. （中文核心）
[17] 王贵勇, 陈余, 姚国仲, 邓冬荣 & 申立中. 柴油机ECU硬件在环灰盒测试用例开发研究. 测控技术,2021; 40, 24-31, doi:10.19708/j.ckjs.2021.09.004. （中文核心）
[18] 王贵勇, 邓冬荣, 赵友, 肖雨寒, 何述超 & 姚国仲. 基于FPGA的柴油机电控单元HIL系统IO研究与实现. 昆明理工大学学报（自然科学版）,2022; 47, 78-91, doi:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2022.05.135. （中文核心）
[19] 王贵勇, 吕其峰, 姚国仲 & 申立中. 基于模型的曲轴位置传感器故障诊断研究. 传感技术学报,2020; 33, 96-102, doi:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.01.017. （中文核心）
[20] 王贵勇, 孙骏竹, 申立中 & 吕其峰. 柴油机高压共轨系统轨压故障监控策略设计. 制造业自动化,2022; 44, 47-51,157, doi:10.3969/j.issn.1009-0134.2022.10.011. （中文核心）
[21] 王贵勇, 詹益嘉, 申立中, 雷基林, 王伟超 & 姚国仲. 高海拔下预喷策略对甲醇/柴油双燃料发动机燃烧与排放特性的影响. 昆明理工大学学报（自然科学版）,2023; 48, 73-86, doi:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2023.02.451. （中文核心）
[22] 王贵勇, 邹诚华, 姚国仲, 申立中 & 黄粉莲. 进气节流对车用柴油机性能影响的试验研究. 车用发动机,2021, 8-14,21, doi:10.3969/j.issn.1001-2222.2021.04.002. （中文核心）
[23] 杨璐, 王贵勇, 王煜华 & 何述超. 柴油机尿素选择性催化还原系统虚拟标定及NOx转化率优化方法研究. 内燃机工程,2023; 44, 63-71, doi:10.13949/j.cnki.nrjgc.2023.03.008. （中文核心）
[24] 姚国仲, 毛本泉, 王贵勇, 申立中 & 毕玉华. 高频电磁阀喷油器能量释放与回收原理. 昆明理工大学学报（自然科学版）,2020; 45, 64-72, doi:10.16112/j.cnki.53-1223/n.2020.04.009. （中文核心）
[25] 赵一金, 王贵勇 & 肖雨寒. 高压共轨柴油机喷油电磁阀底层驱动软件设计. 农业装备与车辆工程,2020; 58, 40-45, doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2020.02.009.
[26] 周心睿, 王贵勇, 申立中, 王正江 & 万明定. 高压共轨柴油机定转速柔性控制策略研究. 农业装备与车辆工程,2021; 59, 37-41, doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2021.02.009.
[27] 孙云祥, 王贵勇, 王伟超 & 何述超. 运用改进蜉蝣算法的增程式电动汽车能量管理策略研究. 机械科学与技术, 1-10, doi:10.13433/j.cnki.1003-8728.20230067. （中文核心）
电子邮箱：wangguiyong@kust.edu.cn
胡立伟导师简介
胡立伟，男，中共党员，汉族，山东潍坊人，1978年10月生，博士，教授，博士生/硕士生导师。博士毕业于哈尔滨工业大学，现就职于昆明理工大学交通工程学院，兼云南省人民政府政策文件解读专家，云南省及昆明市交通运输工程领域、交通安全(涉路安全)、交通规划类、交通影响评价等专家，中国人工智能学会智能交通专业委员会会员，云南省智能交通专业委员会委员，世界交通运输大会WTC交通工程-交通安全与环境委员会委员、交通设施安全与应急管理技术委员会委员，全国交通运输领域青年学术委员会委员(青科委委员)，国内外重要期刊编委、审稿人等。截止2023年底主持各类科研项目40余项，其中主持国家自然科学基金3项(面、地、青)，重点项目1项。在国内外核心期刊发表学术论文200余篇，其中第一作者或通讯作者发表学术论文150余篇，被EI、SCI检索100余篇；主编或参编教材3部；参编专著2部；荣获云南省教学成果一等奖1项，昆明理工大学教学成果一等奖1项，昆明市教学成果奖1次，哈尔滨市科技成果奖1次，昆明理工大学先进个人1次，获2017、2018、2019年中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛优胜奖，云南省住房和城乡建设厅优秀工程设计奖，第三、四、五、六、七届“互联网+”大学生创新创业大赛中分别多次获得过金、银、铜奖和挑战杯一等奖等几十余项，红云园丁奖1次，2015年度课堂教学比赛二等奖，全国大学生交通科技大赛优秀奖等；获国家软件著作权10余项、实用新型/发明专利10余项。
1、道路交通安全与环境
2、交通运输规划与管理
3、车路协同与交通系统风险
4、智慧交通
5、复杂道路场景交通组织优化与设计
6、驾驶人行为特性
1、国家自然科学基金项目，面上项目，车路协同环境下交通系统风险全息感知耦合统一场论及其容错管控机制研究项目(项目批准号：42277476)，2023/1-2026/12
2、国家自然科学基金项目，地区基金项目，基于多源异构大数据挖掘融合的高原公路交通风险多因素时空耦合识别及其控制技术研究——以云南高原地区为例(项目批准号：61863019)，2019/1-2022/12
3、国家自然科学基金项目，青年基金项目，基于驾驶员行为特性的道路交通拥塞控制理论与方法研究(项目批准号：51208238)，2013/1-2015/12
4、云南省科技计划项目，重点项目，多模态智慧交通大数据深度挖掘的复杂道路场景状态感知方法及其创新应用研究(项目批准号：202401AS070065)，2024/6-2027/5
5、科技厅科技惠民项目,主动式汽车刹车系统温度实时检测与行车安全监控装置研发及应用示范(项目批准号：2013CA025), 2013/1-2017/12
6、教育厅面上项目，高原立体地质气象环境对公路交通安全的影响研究(项目批准号：2015Y082) ，2014/1-2017/12
7、国家工程实验室开放研究基金，高原雾天气象对高速公路交通的影响及其安全保障机制研究—以云贵高原为例(项目批准号：NELJA201605), 2016/1-2019/12
8、昆明市社会科学规划研究课题，昆明市客运行业驾驶员心理健康与行车安全相关性研究，2019/6-2019/12
9、昆明市交通运输局，昆明市主城五区客运行业综合测评项目，2019/6-2020/6，2021/6-2022/6
10、保山市/个旧市交通运输局横向项目,保山中心城市公交线路发展布局规划/个旧市公共交通专业规划，2014/1-2015/12/2016/1-2017/12
云南省十余市区县交通运输局或规划局委托，“十三五”“十四五”综合交通运输发展规划，2014/1-今
企业委托横向项目，几百余项“涉路项目工程技术评价项目”、“关于保障公路、公路附属设施质量和安全的技术评价项目”2015/1-今
[1] 胡立伟, 张瑞杰, 赵雪亭, 贺雨, 陈琛, 刘冰, 侯智, 道路环形交叉口机动车冲突风险区识别模型研究, 交通运输系统工程与信息, 2024, 24(1): 168-178 (EI)
[2] Xueting Zhao, Liwei Hu L, Xingzhong Wang, Jiabao Wu, Study on Identification and Prevention of Traffic Congestion Zones Considering Resilience-Vulnerability of Urban Transportation Systems, Sustainability, 2023, 14(24): 1-23(SCI)
[3] 胡立伟, 赵雪亭, 考虑边界条件不确定性的城市交通拥塞风险分布迁移规律研究, 交通运输系统工程与信息, 2022, 22(3): 120-131 (EI)
[4] 胡立伟, 范仔健, 张苏航, 郭治, 殷秀芬, 基于复杂网络的城市交通拥塞因子风险传播机理及其应用研究, 交通运输系统工程与信息, 2021, 21(2): 224-230(EI)
[5] 胡立伟,杨锦青,何越人,孟玲,罗振武. 城市交通拥塞辐射模型及其对路网服务能力损伤研究, 中国公路学报2019, 32(2):145-154(EI)
[6] 胡立伟, 陈政, 张婷, 胡澄宇, 高原特长隧道驾驶人动态决策跟驰模型与限速研究,交通运输系统工程与信息, 2018, 18 (5): 211-218. (EI)
[7] 胡立伟, 薛刚, 李林育, 王淼, 佘天毅, 高原地质及气象环境下公路交通风险致因耦合分析, 中国公路学报, 2018, 31(1):110-119. (EI)
[8] Hu Liwei, Xue Gang, Wang Miao, Chen Zheng, Zhang Ting, LiLinyu, Qin Lihui, Influence of typical drivers’unsafe driving behaviors totraffic operation: An exploratory study in Kunming, China, Advances inMechanical Engineering, 2017, 9(9): 1-9. (SCI)
[9] 胡立伟，祁首铭，孙亚南.基于自组织理论的道路交通拥塞自疏散模型研究,交通运输系统工程与信息, 2015, 15(2):1~7.(EI)
[10] 胡立伟, 孙亚南,祁首铭,李耀平,王磊.公路行车驾驶失误率计算方法及其简化研究,中国公路学报, 2014, 27(11):101~108.(EI)
电子邮箱：liweihukm@kmust.edu.cn，31507092@qq.com
杨扬导师简介
杨扬，男，1974年9月生，博士毕业于同济大学，教授，博士生导师；兼任云南省现代物流产业专家咨询委员会委员、GMS（大湄公河次区域）物流企业合作委员会秘书长、云南省跨境运输与国际物流协会副秘书长、中国岩石力学与工程学会地下物流专业委员会委员。主持各类科研项目30余项，其中国家自然科学基金3项。在国内外核心期刊和会议发表学术论文80余篇，出版物流专业教材7部，专业论著4部，个人获得电子工业出版社优秀作译者称号。获国家新型实用专利1项，软件著作权5项。研究成果获中国物流学会优秀课题一等奖1项，二等奖4项，三等奖4项；中国铁道科技奖三等奖1项。指导学生参加中国大学生“互联网+”创新创业大赛，先后获得云南省省赛金奖2项。指导研究生获得云南省专业学位研究生优秀实践成果奖1项。
1、区域与城市物流规划
2、跨境运输与国际物流理论
3、物流系统优化方法与技术
4、低碳与绿色物流技术
1、国家自然科学基金项目,国际陆港演化机理及仿真研究(71463035)，2015/1-2018/12
2、国家自然科学基金项目,基于口岸屏蔽效应视角的跨境物流网络演化机理研究—以澜湄合作为例(71864022)，2019/1-2022/12
3、国家自然科学基金项目,跨境供应链协同行为与动态网络演化机理研究—以澜湄合作国家为例（72264017），2023/1-2026/12
4、企业委托横向项目,国际工程储运包装标准体系研究,2022/07-2023/06
5、企业委托横向项目,云南出版集团物流产业发展规划,2018/12-2019/10
6、政府委托横向项目,云南省省级示范物流园区评定和管理办法研究, 2016/9-2016/12
7、政府委托横向项目,昆曼通道物流便利化研究，2015/10-2016/10
8、企业委托横向项目,中广核元江物流园区规划战略研究， 2016/10-2017/5
9、企业委托横向项目,推动云南省跨境物流发展的行动计划与实施方案， 2015/10-2016/5
10、教育部产学合作协同育人项目,院级智慧供应链人才培养教学模式改革项目，2018/12-2019/12
[1] 杨扬，肖光洪，叶向东. GMS国家物流发展报告[M]. 北京：北京交通大学出版社，2016.
[2] 杨扬，李杰梅，钟一兵. 桥头堡战略下的云南省物流节点设施布局规划研究[M]. 昆明：云南科技出版社，2014.
[3] 杨扬，何静，郭东军，李杰梅. 物流设施与设备[M]. 北京：电子工业出版社，2022.
[4] 杨扬，郭东军. 物流系统规划与设计（第2版）[M]. 北京：电子工业出版社，2020.
[5] 杨扬. 物联网基础与应用[M]. 北京：北京大学出版社，2015.
[6] 杨扬，王孝坤. 物流系统规划与设计[M]. 北京：电子工业出版社，2013.
[7] 于英，杨扬，孙丽琴. 物流技术装备（第2版）[M]. 北京：北京大学出版社，2016.
[8] 王喜富，杨扬，等. 物联网与智能物流[M]. 北京：清华大学出版社，2014.
[9] 于英，杨扬，孙丽琴. 物流技术装备 [M]. 北京：北京大学出版社，2010.
电子邮箱：yytongji@kust.edu.cn
张韦导师简介
张韦，男，1979年1月生，天津大学 博士/博士后，教授，博士生导师，获得云南省高层次人才支持计划“青年拔尖人才”专项经费支持。主要研究包括汽车新型替代能源开发、汽车排气后处理关键技术研究、汽车退役动力电池梯次利用等方向。主持各类科研项目10余项，其中国家自然科学基金项目2项，完成省部级项目5项，2次获昆明理工大学高端论文奖励。在汽车领域核心期刊及重要学术会议发表论文60余篇，以第一或通讯作者发表SCI/EI收录50余篇（含SCI一区收录10篇），获得国家发明专利授权4项。所指导的博士研究生获得省政府奖学金，主持云南省教育厅和昆明理工大学拔尖创新人才项目。指导的硕士研究生2人获得云南省级“优秀毕业论文”，多人次获评国家和省级奖学金。指导研究生和本科生参加“云南省节能减排”大赛，获得省级“一等奖”和“三等奖”各1项。本人是国际TOP期刊“FUEL”、“ENERGY”等的审稿专家。
1、汽车替代新能源与碳中和燃料开发；
2、汽车排气后处理关键技术研发；
3、汽车退役动力电池梯次利用研究；
4、发动机关键零部件多目标优化设计。
1、国家自然科学基金项目，CDPF水滑石基双金属负载催化剂与碳/灰“二次运动”协同催化反应研究（22362018），2024/1-2027/12，主持。
2、国家自然科学基金项目，废气与温度场耦合的柴油机废气再循环诱导进气道优化设计（51665023），2017/1-2020/12，主持。
3、国家自然科学基金项目，发动机排气流中PM在DPF内的分布特性与催化剂涂覆策略的耦合(51666007)，2017/1-2020/12，主要负责人（排名2）。
4、云南省高层次人才支持计划青年拔尖人才项目, 满足国六b排放标准的高原环境发动机机内/外净化技术协同控制研究（KKRD201902073）， 2019/1-2023/12，主持。
5、云南省应用基础面上项目，基于高原环境的压燃式发动机天然气/生物柴油双燃料稀薄燃烧特性研究（201401CE00109），2014/10-2017/9，主持。
6、云南省科技厅面上项目，基于高原环境的压燃式发动机天然气/生物柴油双燃料稀薄燃烧特性研究（KKJD201502028），2014.1-2017.9，主持。
[1] Zehong Li, Wei Zhang*, Xili Yang. Application of atomic-scale mechanistic insights into carbon-catalyzed N2O reduction for kinetic modeling construction. Science of The Total Environment, 2024: 172136.（SCI一区）
[2] Zehong Li, Wei Zhang*, Shuo Ning, Zhaohui Chen, Quanchang Zhang，Insights into benzopyrene formation mechanism in flames: A density functional theory study，Fuel，2024， 366，131259. （SCI一区）
[3] Zehong Li, Wei Zhang*,Zhaohui Chen. A kinetics mechanism of NOX formation and reduction based on density functional theory. Science of the Total Environment, 2023, 867, 161519. （SCI一区）
[4] Zehong Li, Wei Zhang*, Zhaohui Chen. Reaction mechanism for NO oxidation on the soot surface using a quantum chemistry. Fuel, 2022, 313, 123032.（SCI一区）
[5] Wei Zhang, Ting Feng, Zehong Li, Zhaohui Chen. EGR thermal and chemical effects on combustion and emission of diesel/natural gas dual-fuel engine.Fuel,2021,302,121131. （SCI一区）
[6] Wei Zhang, Zhaohui Chen, Qiwang Duan. Visual test and evolutionary analysis of flow fields in cylinder of helical intake port diesel engine. Energy, 2021, 223,119926.（SCI一区）
[7] Zehong Li, Wei Zhang*, Zhaohui Chen, Qianyu Jiang，Mechanism of accelerating soot oxidation by NO2 from diesel engine exhaust，Environmental Pollution，2020， 264，114708.（SCI一区，IF8.9）
[8] Wei Zhang , Shaoyue Chang , WeiWu. A diesel/natural gas dual fuel mechanism constructed to reveal combustion and emission characteristics, Energy, 2019, 179, 59-75. （SCI一区）
[9] Zhang Wei, Chen Zhaohui, Li Weidong, et al. Influence of EGR and oxygen-enriched air on diesel engine NO–Smoke emission and combustion characteristic, Applied Energy, 2013, 107(3):304-314.（SCI一区）
[10] Zhang Wei, Chen Zhaohui, Shen Yinggang, et al. Influence of water emulsified diesel & oxygen-enriched air on diesel engine NO-smoke emissions and combustion characteristics, Energy, 2013, 55:369-377.（SCI一区）
[12] Wei Zhang , Mengting Li , Zhaohui Chen, Zehong Li , Zhenzhu Ma , Elucidating the mechanism of 1,3-butadiene oxidation with O2: A DFT study，Journal of Molecular Structure， 2024，1298 ，137109. （SCI二区）
[13] 张韦，毛仕迪，陈朝辉，柴油／天然气／氢气三燃料化学动力学机理的构建，2024, 40(1):163-173
[14] 张韦，孙富贤，陈朝辉，柴油机DPF孔道内积碳层的运动及分布特性，2023, 41(1):77-85（EI收录）
[15] 张韦, 赵罗锋, 陈朝辉, 陈贵升，一种带手势控制的膜式汽车整车外界环境光智能控制系统（已授权），发明专利，201910884172.2
[16] 张韦, 胡晓，陈朝辉，陈贵升，一种颗粒捕集器再生装置及其控制方法（已授权），发明专利，201710354923.0
[17] 张韦, 孔孟茜，陈朝辉，陈贵升，一种对颗粒捕集器内碳饼层无损取样及测量的方法（已授权），发明专利，201610605898.4；
[18] 张韦, 吴伟，陈朝辉，陈贵升，一种力反馈双动式汽车安全油门控制系统及方法（已授权），发明专利，201510228619.2；
电子邮箱：37514515@qq.com
杨秀建导师简介
杨秀建，男，1980年10月生，博士，教授，博士生导师，中国汽车工程学会理事，2014.11 ~ 2015.10在英国拉夫堡大学航空与汽车工程学院从事访问学者研究，主要从事车辆工程领域的教学和科研工作。主持各类科研项目10余项，其中国家自然科学基金2项。在国内外核心期刊发表学术论文50余篇，其中以第一作者发表 EI/SCI检索论文20余篇，连续多年在汽车工程领域入选Elsevier发布的“中国高被引学者榜单”；获国家授权专利8项，其中发明专利3项。
1、先进汽车设计技术
2、车辆动力学及其控制技术
3、智能汽车与智能交通技术
1. 国家自然科学基金项目,高山公路环境下充液半挂液罐汽车横向动力学及适配技术研究(51465023)，2015/01~2018/12.
2. 国家自然科学基金项目, 半挂汽车列车横向稳定性多目标重构控制的统一框架与策略研究(51005109)，2011/1~2013/12
3. 企业委托横向项目,航天神州新能源商用车性能提升设计研究, 2018/10 ~ 2019/10
4. 企业委托横向项目,航天神州电动城市客车骨架轻量化设计研究, 2017/6 ~ 2018/06
[1] Xiujian Yang, Yayong Chen.Improving the dynamics of a vehicular platooning by taking account of individualvehicle dynamics. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2019, vol 486,pp.865-880.
[2] Xiujian Yang, Jin Gao.Compactly modelling and analysing theroll dynamics of a partly filled tank truck. International Journal of HeavyVehicle Systems, 2016, 23(1): 81–105.
[3] Xiujian Yang, Ruocheng Zhu, Jin Gao. Handling-StabilityOriented Parameter Optimization for a Tractor Semi-Trailer Vehicle. SAETechnical Paper: 2015-01-2753.
4] Xiujian Yang, Shuqiao Chen. Non-linear dynamics mechanism ofroad vehicle at losing stability in critical cornering situations.International Journal of Vehicle Autonomous Systems, 2014, 12(2): 116-140.
[5] Xiujian Yang; Jian Xiong. Nonlinear yaw dynamics analysis andcontrol for the tractor-semitrailer vehicle. International Journal of HeavyVehicle Systems, 2013, 20(3):253-288.
[6] Xiujian Yang. Improvements in vehicle handling and stabilityby a novel wheel slip coordination control scheme. International Journal ofVehicle Design, 2013, 62 (2/3/4): 206 – 230.
[7] 杨秀建, 吴相稷, 邢云祥, 张昆. 非满载液罐半挂汽车列车侧向耦合动力学模型. 中国公路学报, 2018, 31(11): 244-254.
[8] 杨秀建, 邢云祥, 吴相稷. 液罐车液体侧向晃动多质量椭圆规摆模型. 交通运输工程学报, 2018,18(05): 140-151.
[9] 杨秀建, 康南, 刘明勋. 半挂汽车列车横摆稳定性最优重构控制. 中国公路学报, 2013, 26(6): 182-190.
[10]杨秀建, 康南, 李西涛. 半挂汽车列车横向失稳的非线性动力学机制. 机械工程学报, 2012, 48(8): 79-89.
电子邮箱：yangxiujian2013@163.com
戢晓峰导师简介
戢晓峰，男，1982年9月生，博士，教授，博士生导师。现任昆明理工大学交通工程学院副院长，兼任中国物流学会常务理事、云南省物流与采购联合会副会长。获聘云南省现代物流工程研究中心主任，云南综合交通发展与区域物流管理智库（省级重点智库）首席专家，云南省高等学校物流管理与工程类教学指导委员会主任委员。长期从事交通运输与物流规划、交通安全研究，主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目10余项、企事业单位委托咨询项目20余项。近5年来，第1作者或通讯作者发表核心期刊论文40余篇，其中被EI/SCI检索10余篇。
1、综合交通规划与交通数据分析
2、物流规划与低碳物流
3、智能交通与交通安全
1、国家自然科学基金项目，基于认知模式与信息搜寻的驾驶员出行信息环境优化及仿真（61263025）；
2、国家自然科学基金项目，过饱和旅游流与区域交通网络的时空分异及耦合特征研究（71563023）；
3、国家自然科学基金项目，新型城镇化进程中公共交通公平性测度方法及交通剥夺消减机制研究（41501174）；
4、云南省社科重大项目，综合交通网络建设背景下推动云南区域协调发展研究；
5、丽江市政府委托项目，丽江市全域旅游客运体系规划；
6、昆明市政府委托项目，昆明市物流业空间布局规划（2018-2035年）。
1、戢晓峰,戈艺澄.基于公路交通流大数据的节假日旅游流时空分异特征——以云南省2017年7个节假日为例[J].旅游学刊, 2019,34(6): 37-47.
2、戢晓峰,李德林,杨文臣.山区二级公路交通事故致因的时间演化机制[J].中国安全科学学报,2019,29(4):31-36
3、郝京京,张玲,戢晓峰,等.交通基础设施空间特征参数的多维估计方法[J].交通运输系统工程与信息,2018,18(3):15-21.（通讯作者）
4、戢晓峰,姜莉.云南省县域城镇化与交通优势度的时空协同性演化分析[J].地理科学,2017,37(12):1875-1884.
5、戢晓峰,连晨希.公路城际出行链模式划分及其形成机制[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(6):13-19.
6、戢晓峰,李武,郝京京.连片特困地区可达性与贫困程度的空间耦合模型[J].交通运输系统工程与信息,2017,17(4):33-39.
7、戢晓峰,欧思嘉,等.快速城市化地区公共交通的空间剥夺特征研究[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(6):33-38.
8、戢晓峰,等.基于群体公平差异的公交网络双层优化模型[J].中国公路学报,2014,27(10):101-108.
电子邮箱：yiluxinshi@sina.com
陈贵升导师简介
陈贵升，男，1979年5月生，博士，教授，博士生导师。先后获云南省研究生教学成果奖“一等奖”1项，昆明理工大学教学成果奖“特等奖”2项，“一等奖”1项，主持国家级教改项目3项，校级学科方向团队负责人。目前，主要研究方向为车辆/航空动力系统新能源高效清洁利用与新型储能技术。先后主持国家自然科学基金项目2项、云南省科技厅科技项目3项，先后参与和主持国家863科技研究重大项目、国家科技支撑计划项目、校企合作科技项目等20余项。近年来，在国内外高水平学术刊物上以第一作者和通讯作者累计发表期刊学术论文60余篇，其中SCI/EI收录50余篇（含SCI一区12篇，1篇入选ESI-TOP 1%高被引论文），获国家授权专利累计9项，其中技术发明专利6项。先后获云南省科学技术进步奖“二等奖”、“三等奖”各1项，指导研究生获云南省省级“优秀硕士学位论文”2人，指导学生获中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛省级“金奖”1项、省级“银奖”4项。目前，个人担任中国内燃机学会后处理技术分会委员会委员、全国第四届车辆工程专业教学委员会委员、昆明内燃机学会理事、国际SCI TOP期刊《Energy Conversion and Management》、《Energy》以及中文顶级EI期刊《内燃机学报》等论文审稿专家。
1、新能源储能与车-桩-网-储协同优化技术
2、新能源车辆电池系统（动力电池与燃料电池）优化设计与控制技术
3、车辆/航空动力系统新能源高效与清洁利用技术
4、车辆动力装置尾气后处理系统高原运行特性与优化技术
1、国家自然科学基金项目，基于流-固-热多场耦合的压燃航空发动机活塞热负荷高原特性优化设（52165032），2022/01-2025/12，主持。
2、国家自然科学基金项目，基于天然气缸内分层与热力学状态耦合控制的诱导燃烧机理研究（51866004），2019/01-2022/12，主持。
3、云南省基础研究计划重点项目, 基于流-固-热多场耦合的柴油机DPF再生热负荷高原特性多目标优化机制研究（202401AS070102）, 2024/03- 2027/02，主持。
4、校企科研合作基础项目，面向新型电力系统的新能源储能系统智能优化与管理策略研究（2024530101000106），2024/02-2025/12，主持。
5、校企科研合作基础项目，柴油机后处理性能、可靠性台架测试与数值模拟（FLT20190025），2018/09-2020/09，主持。
6、昆明理工大学学科方向创新团队资助项目，国6天然气发动机的机内外净化技术研究，2015/03-2020/03，主持。
7、国家自然科学基金地区面上项目，高原环境下高效低排放柴油机进气设计与燃料设计的耦合研究（51366007），2014/01-2017/12，参与。
8、云南省省级人才培养项目，高原环境下压燃式发动机低温燃烧模式碳烟生成的基础研究（KKSY201302127），2013/11-2016/10，主持。
9、云南省自然科学基金面上项目，新型含氧燃料对高原压燃发动机低温燃烧影响的机理研究（2013FB019），2013/10-2016/09，主持。
10、云南省院省校科技合作项目“D20TCI电控共轨商用车柴油机燃烧优化及性能提升研究”，（2013ID001），2013/01-2016/10，参与。
[1] Guisheng Chen, Min Sun, Junda Li, Jiguang Wang, Yinggang Shen, Daping Liang, Renxin Xiao. Study on high-altitude ceiling strategy of compression ignition aviation piston engines based on BP-NSGA II algorithm optimization[J]. Energy, 2024, 294:130966.（SCI一区，收录）
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电子邮箱：1668077725@qq.com 联系电话：18213553813
帅春燕导师简介
帅春燕，女，博士，教授，博士/硕士生导师、工程博士导师。同济大学计算机系统结构博士毕业，主持各类科研项目10多项，近5年研究经费300多万，主持国家自然科学基金项目2项、参与1项；参与国家重点研发计划子课题１项；主持昆明理工大学人培项目和云南省教育厅重点项目各1项；参与上海市科委重点科技攻关计划项目2项，昆明理工大学人培项目3项，云南省科技厅项目2项，云南省教育厅重点项目1项，以及其它类型的大型横向项目30余项。在国内外核心期刊发表学术论文40余篇，其中第一作者或通讯作者发表学术论文30多篇，被EI、SCI检索30多篇；获得全国大学生交通科技大赛三等奖1项，优秀奖2项，获国家授权专利4项，参与昆明市标准制定2项。高斯机器人（深圳）公司后台调度平台负责人。中国生产力促进中心协会汽车工作委员会委员，中国自动化学会系统仿真专委会委员，IEEE会员，计算机学会会员。
1、大数据挖掘与分析、机器学习和深度学习算法研究
2、交通出行大数据分析、交通流、客流、出行行为的研究
3、新能源车充电安全、充电站选址优化
4、知识发现、知识图谱分析和挖掘
1. 2024.01-2027.12，复杂交通网络环境下公共交通出行起讫点特征机理解析与短时预测，国家自然科学基金地区基金（62362044），主持
2. 2016.1-2019.12 安全领域本体构建的动态描述逻辑研究及多步攻击挖掘，国家自然科学基金（61562056），主持
3. 2024.03-2025.09, 基于数据中台的区域隧道监控管理平台研究与开发项目能源数据中台融合分析,云南省交通科学研究院，主持
4. 2023.11-2024.12面向典型能源企业的综合能源系统知识图谱构建，国网宁夏电力有限公司电力科学研究院，主持
5. 2023.07-2025.07，基于知识图谱技术的供电所数字化“中台”技术研究及配网智能“中台”应用软件试制，云南曲靖供电局，主持
6. 2022.05-2026.05 云南电科院2022年输变电设备知识图谱构建关键技术研究与应用, 云南电科院，横向科技服务,第二
7. 2021.09-2022.06 新能源汽车充电桩安全运营现状分析与优化,中国汽车工程研究院股份有限公司,横向科技服务,主持
8. 2020-12-17~2021-12-3 基于昆明移动手机信令大数据公共服务研究，上海通准科技，主持
9. 2017.06-2021.06 基于工业大数据的铝/铜板带材智能化工艺控制技术，科技部国家重点研发（2017YFB0306400),参与。
10. 2017.5－2018.12贵阳市城市轨道交通S1线一期工程阶段客流模型，中铁二院，主持。
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电子邮箱：earth0806@sina.com
贾德文导师简介
贾德文，男，1977年5月生，博士，教授，硕士生导师。主持和参与各类科研项目10余项；在国内外核心期刊发表学术论文40余篇，其中第一作者或通讯作者发表学术论文10多篇，被EI、SCI检索10多篇；获得中国机械工业学会绿色制造优秀奖1项；云南省科学技术进步二等奖2项。
1、车辆结构分析与优化
1、省科技厅重大专项,柴油车颗粒物与氮氧化物协同净化技术研究( 2018ze001)，2018/1-2020/12
2、企业委托横向项目,内燃机连杆设计开发与可靠性研究, 2017/1-2021/12
[1] D. W. Jia,X. W. Deng, Y. Wang and J. L. Lei.Flow Field Influence Analysis of CombinationIntake Port to Port and In-Cylinder for a Four-Valve Diesel Engine [J]. Journalof Applied Fluid Mechanics, 2019, 12 (3): 871-881.
[2] 贾德文,宋东,雷基林,等.连杆的标识对其强度影响研究[J].机械强度,2019,41(3):739-742.
[3] D. W. Jia,X. W. Deng and J. L. Lei.Intake Flow Interference Analysis of CombinationIntake Port in Diesel Engine [J]. Journal of Applied Fluid Mechanics, 2019,12(1):61-67.
[4] D. W. Jia,X. W. Deng and J. L. Lei. Steady-state Experiment and Simulation of IntakePorts in a Four-Valve Direct Injection Diesel Engine [J].Journal of AppliedFluid Mechanics, 2018, 11(1):217-224.
[5] 贾德文,白建勇,毕玉华,等.卧式柴油机主轴润滑特性及参数影响分析[J].机械强度,2016,38(4):793-798.
[6] 贾德文，白建勇，秦飞等.柴油机连杆疲劳断裂仿真研究[J].机械强度,2016,38(3): 635-639.
[7] 贾德文，申立中，毕玉华等. 柴油机连杆大头轴承润滑特性影响因素的研究[J]. 汽车工程,2012,34(11): 981- 983.
电子邮箱：27546658@qq.com
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